GPT-6 Astra kosztuje za token dwa razy więcej niż Claude Opus 5. Przebieg indeksu wyszedł na niej taniej.
GPT-6 Astra ma 52,81, a Opus 5 50,70 przy $10 / $50 wobec $5 / $25, a mimo to przebieg indeksu kosztował na Astrze o 27% mniej. Gdzie wygrywa który.
GTM Architect & Growth Operator · Insights · 16 września 2026
TL;DR · Najważniejsze wnioski
- W Artificial Analysis Intelligence Index v4.3 GPT-6 Astra ma 52,81, a Claude Opus 5 50,70. Nieco ponad dwa punkty dla Astry, która dzieli szczyt z Claude Fable 5.1.
- Astra kosztuje dokładnie dwa razy tyle co Opus 5: $10 / $50 za milion tokenów wobec $5 / $25. A jednak przebieg całego indeksu kosztował $5 324 na Astrze i $7 275 na Opusie 5, bo Astra wypisała 60 mln tokenów wobec 140 mln.
- Powyżej 272 tys. tokenów wejścia całe zapytanie do Astry kosztuje $20 / $75. Anthropic liczy okno 1 mln Opusa 5 jedną stawką, więc przy długich promptach Opus 5 kosztuje na wejściu jedną czwartą ceny Astry.
- Na agentach kodujących Codex z Astrą ma 62 za $7,47 na zadanie, a Claude Code z Opusem 5 ma 60 za $10,79. Opus 5 to domyślny wybór według Anthropic; Astra to mocniejszy model i tańszy na zadanie przy krótkich promptach.
W cenniku Claude Opus 5 wygrywa z GPT-6 Astra każdy wiersz. Kosztuje dokładnie połowę.
Na ukończonym zadaniu kolejność się odwraca, bo Astra wypisuje po drodze dużo mniej tokenów. Jest jeden wyjątek i leży przy 272 tys. tokenów wejścia.
| Info | GPT-6 Astra | Claude Opus 5 |
|---|---|---|
| Wej. / wyj. za 1 mln | $10 / $50 | $5 / $25 |
| Cache za 1 mln | $1,00 | $0,50 |
| Powyżej 272 tys. tokenów, wej. / wyj. | $20 / $75 | $5 / $25 |
| Intelligence Index v4.3 | 52,81 | 50,70 |
| Coding Agent Index, własne narzędzie | 62 (Codex) | 60 (Claude Code) |
| Koszt zadania programistycznego | $7,47 | $10,79 |
| Koszt przebiegu całego indeksu | $5 324 | $7 275 |
| Tokeny wygenerowane w indeksie | 60 mln | 140 mln |
| Prędkość, tokeny/s | ok. 53 | ok. 50 |
| Kontekst / maks. wyjście | 1 050 000 / 128 000 | 1 mln / 128 tys. |
Ceny i zasady długiego kontekstu ze strony modelu GPT-6 Astra w OpenAI i z cennika Anthropic. Indeks do dwóch miejsc po przecinku z danych wykresu v4.3 w Artificial Analysis; koszt przebiegu, tokeny i prędkość z ich stron modeli; wyniki i koszt zadań programistycznych z porównania Claude Code i Codeksa. Stan na 16 września 2026.
Dwa punkty różnicy w niezależnym indeksie
Artificial Analysis daje Astrze 52,81, a Opusowi 5 50,70 w Intelligence Index v4.3. Dzieli je nieco ponad dwa punkty, co stawia Astrę na równi z Claude Fable 5.1 na szczycie, a Opusa 5 stopień niżej od obu.
Wyniki agentów kodujących mówią to samo. Codex z Astrą ma 62 w Coding Agent Index, a Claude Code z Opusem 5 ma 60.
W tabeli z premiery OpenAI pokazało dużo większe różnice w pracy agentowej: 99,9% wobec 30,2% Opusa 5 w ARC-AGI-3 i 88% wobec 12,5% w SRE-Bench. To pomiary konkurenta wykonane przez OpenAI. Ta sama tabela dawała Opusowi 5 przewagę w Humanity’s Last Exam z narzędziami, 63,6% do 57,2%.
Dwa razy drożej za token, taniej za zadanie
Każda stawka w cenniku Astry jest dokładnie dwa razy wyższa niż u Opusa 5. Wejście to $10 wobec $5, wyjście $50 wobec $25, cache $1 wobec $0,50.
Rachunek nie idzie za cennikiem. Przebieg całego indeksu kosztował Artificial Analysis $5 324 na Astrze i $7 275 na Opusie 5, czyli o 27% mniej na droższym modelu, bo Astra wypisała 60 mln tokenów wobec 140 mln. Na agentach kodujących różnica jest podobna: $7,47 za zadanie w Codeksie z Astrą i $10,79 w Claude Code z Opusem 5.
Artificial Analysis pisze, że każdy poziom rozumowania Astry ma najniższy koszt zadania przy swoim poziomie inteligencji. Na tle Opusa 5 widać to wprost. Astra jest droższa za token i tańsza za robotę.
Za token Opus 5 kosztuje połowę. Za ukończone zadanie przy krótkich promptach Astra wyszła o około 30% taniej w obu pomiarach Artificial Analysis. Sprawdź, za którą z tych liczb idzie twoja faktura.
Granica 272 tys. odwraca to z powrotem
OpenAI liczy każdy prompt do Astry powyżej 272 tys. tokenów wejścia po 2x za wejście i cache oraz 1,5x za wyjście, dla całego zapytania. To $20 za wejście, $2 za cache i $75 za wyjście. Anthropic liczy całe okno 1 mln Opusa 5 jedną stawką.
Za tą granicą Opus 5 kosztuje jedną czwartą ceny Astry na wejściu i jedną trzecią na wyjściu, a oszczędność Astry na tokenach musiałaby być bardzo duża, żeby to nadrobić. Przy długich dokumentach, dużych codebase’ach w kontekście i każdej pracy, która regularnie przekracza 272 tys., tańszy jest Opus 5. Prompt na 300 tys. tokenów z odpowiedzią na 5 tys. kosztuje $6,38 na Astrze i $1,63 na Opusie 5.
Prędkość jest podobna
Artificial Analysis mierzy Astrę na ok. 53 tokeny wyjściowe na sekundę, a Opusa 5 na ok. 50, oba wolniej niż średnia śledzonych modeli. Astra i tak zwykle kończy pierwsza, bo ma mniej do wypisania.
Co wciąż ma Opus 5
- Rekomendację Anthropic. Strona modeli Anthropic mówi, żeby w razie wątpliwości zaczynać od Opusa 5 i przechodzić na Fable 5.1 dopiero wtedy, gdy to nie wystarcza.
- Długie prompty, gdzie reguła 272 tys. czyni go kilka razy tańszym.
- Ekosystem Claude. Claude Code, platformę Anthropic i umowy, które już obejmują Anthropic.
- Czytelne rozumowanie. Samo OpenAI pisze, że zapisane rozumowanie Astry jest trudniejsze do monitorowania niż w GPT-5.6 Sol. Jeśli twój nadzór opiera się na czytaniu rozumowania modelu, to punkt przeciwko Astrze.
Co bym wybrał
| Praca | Model | Dlaczego |
|---|---|---|
| Długie przebiegi agentowe, prompty poniżej 272 tys. | GPT-6 Astra | Wyższe wyniki i ok. 30% taniej za ukończone zadanie w obu niezależnych pomiarach. |
| Prompty regularnie powyżej 272 tys. tokenów | Claude Opus 5 | Jedna stawka w całym oknie 1 mln, a całe zapytanie do Astry drożeje dwukrotnie na wejściu. |
| Zespół pracujący już w Claude Code | Claude Opus 5 | Domyślny wybór Anthropic, w narzędziu, którego już używasz. |
| Nadzór oparty na czytaniu rozumowania | Claude Opus 5 | OpenAI pisze, że rozumowanie Astry stało się trudniejsze do monitorowania. |
| Wybór domyślnego modelu do nowego projektu | Przetestuj oba | Dwa punkty różnicy. Rozstrzygają długość promptów i narzędzie. |
Astra wygrywa pracę agentową z krótkimi promptami wynikiem i kosztem zadania. Opus 5 wygrywa długie prompty i zespoły, które już stoją na Claude.
Model, z którym Astra remisuje na szczycie, opisuję w GPT-6 Astra kontra Claude Fable 5.1. Szerszy obraz premiery Astry jest w GPT-6 Astra kontra Claude.
Co zmieniłoby moje zdanie
Porównanie kosztu zadania w tym samym narzędziu. Wynik Astry zmierzono w Codeksie, a Opusa 5 w Claude Code, a narzędzie znaczy tyle samo co model.
Nowa wersja Opusa 5. Dwa punkty w indeksie to różnica, którą jedna aktualizacja potrafi zamknąć.
Zmiana reguły 272 tys. w OpenAI. To jedyny wiersz, który czyni Opusa 5 tańszym przy długich promptach.
Pytania, które padły
Czy GPT-6 Astra jest lepsza od Claude Opus 5?
W niezależnych benchmarkach nieznacznie. Artificial Analysis Intelligence Index v4.3 daje GPT-6 Astra 52,81, a Claude Opus 5 50,70, a w Coding Agent Index Codex z Astrą ma 62 wobec 60 Claude Code z Opusem 5. Liczby OpenAI z premiery pokazują dużo większe różnice w zadaniach agentowych, na przykład 99,9% wobec 30,2% w ARC-AGI-3, a Opus 5 wygrywał Humanity’s Last Exam z narzędziami, 63,6% do 57,2%. Liczby producenta traktuj jak tezę; niezależna różnica to około dwóch punktów.
Czy GPT-6 Astra jest droższa od Claude Opus 5?
Za token tak, dokładnie dwa razy: $10 za milion tokenów wejściowych i $50 wyjściowych wobec $5 i $25 Opusa 5, oraz $1 wobec $0,50 za cache. Na zadanie zwykle wychodzi taniej. Artificial Analysis wydało $5 324 na przebieg indeksu na Astrze i $7 275 na Opusie 5, a Codex z Astrą kosztował $7,47 na zadanie programistyczne wobec $10,79 za Claude Code z Opusem 5. Powyżej 272 tys. tokenów wejścia to się odwraca: całe zapytanie do Astry kosztuje $20 za wejście i $75 za wyjście, a Opus 5 trzyma jedną stawkę.
Co jest szybsze, GPT-6 Astra czy Claude Opus 5?
Generują w podobnym tempie: Artificial Analysis mierzy ok. 53 tokeny wyjściowe na sekundę dla Astry i ok. 50 dla Opusa 5, oba poniżej średniej. Astra zwykle kończy szybciej, bo pisze dużo mniej tokenów, 60 mln w całym indeksie wobec 140 mln Opusa 5.
Wybrać GPT-6 Astra czy Claude Opus 5?
GPT-6 Astra do długich przebiegów agentowych z promptami poniżej 272 tys. tokenów, gdzie ma wyższe wyniki i niższy koszt ukończonego zadania. Claude Opus 5 do promptów przekraczających 272 tys. tokenów, dla zespołów pracujących już w Claude Code albo na platformie Anthropic, i jako wybór domyślny, który poleca samo Anthropic.
Jeśli wybierasz między OpenAI a Anthropic dla produktu opartego na agentach, strona kontaktowa to najszybsza droga do mnie.
