GPT-6.1 Sol ma cztery punkty więcej od GPT-6 Sol, o połowę tańszy cache i jeden punkt straty do Astry

OpenAI wypuściło GPT-6.1 Sol 29 września 2026. Cztery punkty w górę w indeksie, ten sam cennik $2 / $10 i cache tańszy o połowę.

Ciekawa nie jest sama aktualizacja. Ciekawe jest to, gdzie ten model ląduje wobec Astry, która kosztuje pięć razy tyle.

Co faktycznie zmieniło się w cenniku

Nic, poza jedną linią.

	GPT-6 Sol	GPT-6.1 Sol
Wejście	$2	$2
Wyjście	$10	$10
Wejście z cache’u	$0,20	$0,10
Zapis do cache’u	$2,50	$2,50
Okno kontekstu	1 050 000	1 050 000
Maksymalne wyjście	128 000	128 000

Jeśli prowadzisz długie sesje agentowe na ciepłym cache’u, to wejście z cache’u jest tą liczbą, która dociera do rachunku, a nie cena z nagłówka. Obcięcie jej o połowę to realna obniżka, którą większość porównywarek przeoczy, bo podają wejście i wyjście i na tym kończą.

Cztery punkty, i tym razem koszt zadania się zgadza

GPT-6.1 Sol ma 52 punkty w Intelligence Index v4.3.2. GPT-6 Sol ma 48.

Koszt zadania spadł z $1,04 na $0,72, czyli o 31%. Sprawdziłem, czy ta liczba wytrzymuje oględziny, bo analogiczne porównanie na linii Sonnet u Anthropica nie wytrzymało: oba biegi Sola są mierzone tak samo, na max effort, a liczby tokenów idą w dobrą stronę. GPT-6.1 Sol napisał 67 mln tokenów wobec 77 mln poprzednika. Mniej tokenów przy tej samej cenie za token to mniej pieniędzy. Arytmetyka się broni.

Oba są też poniżej mediany stawki, czyli 82 mln tokenów, co warto odnotować przy okazji modeli z wyższej półki. Zwięzłość to cały powód, dla którego koszt zadania jest tam, gdzie jest.

Deklaracja, którą OpenAI zaniżyło

Dokumentacja OpenAI nazywa GPT-6.1 Sol „wydajnością blisko Astry do złożonej pracy, przy niższym koszcie”.

„Blisko Astry” okazuje się znaczyć: jeden punkt.

	GPT-6.1 Sol	GPT-6 Astra
Wynik w indeksie, v4.3.2	52	53
Cennik	$2 / $10	$10 / $50
Koszt zadania w indeksie	$0,72	$3,26
Tokeny na biegu	67 mln	60 mln

Jeden punkt indeksu za cztery i pół raza wyższy rachunek. Astra nadal jest mocniejszym modelem i nadal pisze mniej, ale różnica zeszła do szerokości błędu pomiaru, a różnica w cenie nie drgnęła.

Producenci zwykle przesadzają na swoją korzyść. Tu jest odwrotnie i warto to powiedzieć głośno: jeśli płacisz cenę Astry za robotę, która nie jest na granicy jej możliwości, tańszy model z tej samej rodziny jest teraz punkt za nią.

Jak to wygląda na tle reszty

W tym samym tygodniu pisałem o Claude Sonnet 5.5, a zestawienie tych dwóch obok siebie jest niewygodną lekturą dla każdego, kto planuje budżet na podstawie cennika.

	Wynik w indeksie	Koszt zadania
Claude Opus 5.5	58	$5,98
Claude Sonnet 5.5	56	$7,62
GPT-6 Astra	53	$3,26
GPT-6.1 Sol	52	$0,72
GPT-6 Sol	48	$1,04

Cztery punkty indeksu dzielą GPT-6.1 Sol od Sonnet 5.5. Ich rachunki na tym teście dzieli dziesięciokrotność, w drugą stronę.

To jeden test, zmierzony raz, na zadaniach nagradzających długie rozumowanie i karzących gadatliwość. To nie jest twoja robota. Ale dziesięciokrotna różnica jest na tyle duża, że powinna cię posłać do testu, a nie do cennika.

Którego bym użył

GPT-6.1 Sol zamiast GPT-6 Sol, bez wahania. Ta sama cena, to samo okno kontekstu, ten sam limit wyjścia, cztery punkty w górę i o jedną trzecią niższy koszt zadania. Nie ma czego ważyć.

Wobec Astry zależy, co robisz. Jeśli twoja praca siedzi na szczycie możliwości tych modeli, ten jeden punkt to nie cała historia i krótsze odpowiedzi Astry mają znaczenie. Jeśli nie siedzi, płacisz cztery i pół raza za punkt.

Co zmieniłoby moje zdanie

Jeden bieg testu to cienka podstawa pod decyzję budżetową. Chciałbym zobaczyć GPT-6.1 Sol zmierzony drugi raz i chciałbym policzyć własne zadania, a nie zadania z benchmarku.

Druga rzecz, którą bym sprawdził przed przełączeniem ruchu produkcyjnego: zachowanie reasoning.effort. GPT-6 Sol dokumentuje obsługę none, a obsługa effortu to ustawienie, które najczęściej zmienia się po cichu między wersjami tak, że rusza i jakość, i koszt. Przetestuj przed, nie po.

Pytania, które dostaję

Czy GPT-6.1 Sol jest lepszy niż GPT-6 Sol?

O cztery punkty w niezależnym indeksie: 52 wobec 48 w Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2. Jest też bardziej zwięzły, wygenerował 67 mln tokenów na biegu wobec 77 mln, i dlatego koszt zadania spadł przy niezmienionym cenniku. Dokumentacja OpenAI kieruje użytkowników GPT-6 Sol do GPT-6.1 Sol jako nowszego modelu w tej linii.

Czy GPT-6.1 Sol jest tańszy niż GPT-6 Sol?

Cena z nagłówka jest identyczna: $2 za milion tokenów wejścia i $10 za wyjście, z tym samym zapisem do cache’u po $2,50. Zmieniła się linia wejścia z cache’u, z $0,20 na $0,10. Mierzony od końca do końca wychodzi taniej także na zadanie: Artificial Analysis podaje $0,72 wobec $1,04, czyli o 31% mniej, bo nowszy model dochodzi do odpowiedzi mniejszą liczbą tokenów.

Czy GPT-6.1 Sol dorównuje GPT-6 Astrze?

Jeden punkt straty w indeksie, 52 wobec 53, przy czym oba są mierzone na max effort w v4.3.2. Różnica w cenie nie ma szerokości jednego punktu. Astra kosztuje $10 / $50 wobec $2 / $10 Sola i $3,26 za zadanie wobec $0,72, więc wystawia cztery i pół raza wyższy rachunek za skończenie tego samego testu. OpenAI opisuje GPT-6.1 Sol jako wydajność blisko Astry przy niższym koszcie, a przy tym pomiarze ten opis jest skromny.

Czy przesiadać się z GPT-6 Sol na GPT-6.1 Sol?

Tak, a pytanie o migrację jest mniejsze niż zwykle, bo cennik, okno kontekstu i limit wyjścia się nie zmieniły: 1 050 000 tokenów wejścia, 128 000 wyjścia, $2 / $10. Dostajesz cztery punkty indeksu i o 31% niższy koszt zadania. Przetestuj własne prompty pod kątem różnic w zachowaniu, zanim przełączysz ruch, ale nie ma żadnego argumentu finansowego za zostaniem.

Model, wobec którego ten jest mierzony, opisuje GPT-6 Sol kontra GPT-6 Astra. Wszystkie porównania zbiera zestawienie modeli.