Sonnet 5 jest teraz tańszym modelem. To nie to samo co tańsza odpowiedź.
Ta sama cena wejścia i tańsze wyjście Sonneta 5, a jednak Terra ma w v4.3 prawie cztery punkty więcej, a jej test kosztował 2,8 razy mniej. Jak wybieram.
GTM Architect & Growth Operator · Insights · 5 września 2026 · 7 min czytania
TL;DR · Najważniejsze wnioski
- Na wejściu kosztują tyle samo, po $2 za milion. Na wyjściu Sonnet 5 ma $10, a Terra $12, więc Sonnet 5 jest dziś wprost tańszym modelem. To odwrotnie niż w dniu premiery.
- Aktualizacja 16 września 2026: w Artificial Analysis Intelligence Index v4.3 Terra ma 42,25, a Sonnet 5 38,36, czyli prawie cztery punkty różnicy. W rundzie premierowej GPT-5.6 miały 55 i 53, na innej skali.
- Rachunek idzie w drugą stronę niż cennik. Artificial Analysis wydało $6 998 na przebieg indeksu v4.3 na Sonnecie 5 i $2 501 na Terze, bo Sonnet 5 wygenerował 370 mln tokenów wobec 120 mln Terry. Siedemnastoprocentowa zniżka na wyjściu tego nie przetrwa.
- Uczciwym rozstrzygnięciem nie jest model, tylko to, w jakim narzędziu już pracujesz: Sonnet 5 działa w Claude Code, Terra w ChatGPT i Codeksie. Zmiana narzędzia kosztuje realny czas, ale liczby przechylają się teraz na stronę Terry.
Przy premierze GPT-5.6 historia była prosta. Terra to ten tani i zdolny, a OpenAI podcinało Anthropic ceną.
Zajrzyj dziś na obie strony cennikowe, a zobaczysz, że to się po cichu odwróciło.
| Model | Wejście / 1M | Wyjście / 1M | Indeks z premiery | Indeks v4.3 | Koszt przebiegu v4.3 |
|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 5 | $2,00 | $10,00 | 53 | 38,36 | $6 998 |
| GPT-5.6 Terra | $2,00 | $12,00 | 55 | 42,25 | $2 501 |
Ceny katalogowe ze stron cennikowych Anthropica i OpenAI. Indeks z premiery pochodzi z rundy Artificial Analysis raportowanej przy GPT-5.6; indeks v4.3 i koszt przebiegu z Artificial Analysis, stan na 16 września 2026. Obie kolumny indeksu mają różne skale.
Identycznie na wejściu. Sonnet 5 tańszy o 17% na wyjściu. Terra prawie cztery punkty wyżej w indeksie v4.3, a przebieg indeksu na niej kosztował Artificial Analysis 2,8 razy mniej.
Czyli para zrobiła się naprawdę wyrównana, w taki sposób, że człowiek traci popołudnie na arkusz kalkulacyjny i i tak wybiera źle.
Dlaczego porównanie cen się odwróciło
Żadna ze stron nie ogłosiła tego jako odpowiedzi na ruch drugiej.
OpenAI ścięło całą linię GPT-5.6. Terra spadła z $2,50 / $15 na $2 / $12. Sol i Luna też potaniały, Luna najmocniej, z $1 / $6 na $0,20 / $1,20.
Anthropic zrobiło coś cichszego, co znaczyło więcej. Odwołało podwyżkę. Sonnet 5 wystartował z ceną $2 / $10 opisaną jako promocyjna, która miała skończyć się 31 sierpnia 2026 i wzrosnąć do $3 / $15. Ten krok nigdy nie nastąpił, a docsy mówią dziś wprost, że podwyżka nie dojdzie do skutku. Sonnet 5 zostaje na $2 / $10 jako cenie standardowej.
Gdyby ta podwyżka weszła, Terra po $2 / $12 byłaby dziś tańsza na obu osiach i ten tekst by nie powstał. Całe porównanie rozstrzygnęła jedna odwołana zmiana cennika.
Liczba, która naprawdę rozstrzyga o rachunku
Siedemnaście procent zniżki na wyjściu brzmi rozstrzygająco, dopóki nie spojrzysz, ile tokenów każdy z nich wydaje po drodze do końca.
Artificial Analysis zmierzyło Sonneta 5 przy maksymalnym wysiłku generującego podczas ewaluacji około 300 milionów tokenów. To mniej więcej pięciokrotność mediany porównania. Użytkownicy Claude Code niezależnie zgłaszają ten sam kształt: tanio za token, ale przy dużych zadaniach robi więcej kroków, zjada więcej kontekstu i potrafi skończyć drożej, niż skończyłby mocniejszy model.
Runda v4.3 zmierzyła to jeszcze raz. Sonnet 5 wygenerował w indeksie 370 milionów tokenów wobec 120 milionów Terry, a Artificial Analysis wydało $6 998 na przebieg indeksu na Sonnecie 5 i $2 501 na Terze. Na tym obciążeniu model tańszy o 17% za token wyjścia kosztował 2,8 razy więcej.
Zestaw te fakty obok siebie, a arytmetyka przestaje dotyczyć stawek. Model tańszy o 17% za token, który robi dwa razy więcej kroków, kosztuje cię więcej. Model droższy o 20% za token, który kończy za pierwszym razem, jest okazją.
Stawka za token to cecha cennika. Koszt ukończonego zadania to cecha twojej pracy. Tylko jedno z tych dwóch pojawia się na fakturze.
To ten sam argument, który postawiłem przy Lunie kontra Sonnet 5, gdzie różnica ceny jest dziesięciokrotna i wciąż nie rozstrzyga sprawy, oraz przy GPT-6 Astrze, gdzie cała teza kosztowa OpenAI opiera się na liczbie kroków, a nie na stawce.
Na twojej własnej pracy to nadal działa w obie strony. Przebieg indeksu to nie twoje obciążenie. Ale jedyny pomiar pełnego przebiegu, jaki mamy, wyraźnie faworyzuje Terrę, a wiersz z dwoma dolarami w tabeli cen nie jest dowodem na korzyść Sonneta 5.
Rozstrzygnięcie, którego nikt nie wpisuje do porównań
Tu jest ta część, która decyduje w praktyce, i nie ma nic wspólnego z żadnym z tych modeli.
Sonnet 5 działa w Claude Code. Terra mieszka w ChatGPT i Codeksie. Jeśli już prowadzisz jedno z tych narzędzi, model nie jest tak naprawdę jednostką, którą wybierasz. Wybierasz narzędzie, przestrojone prompty, skonfigurowane uprawnienia i całą obudowę, którą wokół tego zbudowałeś.
Przeniesienie tego kosztuje więcej, niż odzyskasz na którejkolwiek różnicy ceny. Nie w opłatach licencyjnych, tylko w tych dwóch tygodniach, kiedy wszystko działa odrobinę gorzej, bo odbudowujesz elementy, o których zapomniałeś, że je masz.
| Gdzie jesteś | Co bym zrobił | Dlaczego |
|---|---|---|
| Już pracujesz w Claude Code | Zostań na Sonnecie 5 | Jest już wpięty. Prawie cztery punkty indeksu i niższy koszt przebiegu uzasadniają test, nie automatyczną migrację. |
| Już pracujesz w ChatGPT albo Codeksie | Zostań na Terrze | Ta sama logika w drugą stronę. To poziom zbudowany na codzienny użytek. |
| Wybierasz od zera | Przetestuj oba na jednym prawdziwym zadaniu | Mierz koszt ukończonego wyniku, nie za token. Terra prowadzi w indeksie i w koszcie przebiegu; potwierdź to na swoim zadaniu. |
| Praca długa i agentowa | Najpierw zmierz liczbę kroków | Tu ujawnia się spalanie tokenów przez Sonneta 5 i tu tańsza stawka potrafi przegrać. |
| Praca krótka i dobrze opisana | Sonnet 5 | Zakres jest ustalony, robotą jest wykonanie, a zniżka na wyjściu jest realna przy małej liczbie kroków. |
Uczciwa wersja tego porównania dotyczy głównie tego, gdzie już jesteś. To nie jest wykręt: koszt migracji to realna liczba i zwykle większa niż sama różnica.
Co zmieniłoby moje zdanie
Trzy rzeczy, i zaktualizuję ten tekst przy każdej z nich.
Kolejna runda indeksu. Ta, na którą czekałem, v4.3, zmierzyła oba modele na jednej skali i dała Terze prawie cztery punkty przewagi. Nowa wersja może to znowu przesunąć.
Porównanie kosztu ukończonego zadania na prawdziwej pracy agentowej. Koszty przebiegu v4.3, $6 998 wobec $2 501, to najmocniejszy dowód w tym tekście, a wciąż dotyczą jednego zestawu ewaluacji.
Jakikolwiek dalszy ruch cenowy. Całe to porównanie obróciło się na odwołanej podwyżce, a nie na czymkolwiek, co te modele robią. To dobrze pokazuje, jak cienki jest tu margines.
Pytania, które padły
Czy GPT-5.6 Terra jest lepsza od Claude Sonnet 5?
Tak, według aktualnych liczb. Artificial Analysis Intelligence Index v4.3 daje Terze 42,25, a Sonnetowi 5 38,36, czyli prawie cztery punkty różnicy. W cenniku Sonnet 5 jest tańszy na wyjściu, $10 wobec $12 Terry, przy wejściu po $2 u obu, ale przebieg całego indeksu kosztował $2 501 na Terze i $6 998 na Sonnecie 5, bo Sonnet 5 wygenerował 370 mln tokenów, a Terra 120 mln. Narzędzie, w którym już pracujesz, wciąż może przesądzić, ale liczby przechylają się teraz na stronę Terry.
Co jest tańsze, Claude Sonnet 5 czy GPT-5.6 Terra?
Sonnet 5, w cenniku. Wejście jest identyczne, po $2 za milion tokenów, a wyjście to $10 dla Sonneta 5 i $12 dla Terry. Ale cennik decyduje o rachunku tylko wtedy, gdy oba modele robią podobną liczbę kroków, a w Artificial Analysis Intelligence Index v4.3 Sonnet 5 wygenerował 370 mln tokenów wobec 120 mln Terry, a cały przebieg kosztował $6 998 na Sonnecie 5 i $2 501 na Terze. Przy długich przebiegach agentowych tańsza stawka potrafi dać wyższą fakturę.
Czy przesiąść się z Sonneta 5 na Terrę?
Nie na podstawie samego indeksu, ale argument za testem jest teraz mocny. Terra ma w Artificial Analysis Intelligence Index v4.3 prawie cztery punkty więcej, a przebieg całego indeksu kosztował na niej 2,8 razy mniej. Zmiana narzędzia, przestrojenie promptów i odbudowa obudowy wokół modelu to wciąż realny koszt, więc najpierw zmierz własny koszt ukończonego zadania, a przesiądź się, jeśli Terra go wygra.
Do czego najlepiej nadaje się GPT-5.6 Terra?
To poziom zbalansowany: analiza, research, praca z dokumentami i średnio trudne kodowanie, za ułamek ceny flagowego Sola. OpenAI ustawia ją jako rozsądny wybór domyślny, z Solem jako ścieżką eskalacji, a nie modelem na co dzień. Jeśli większość twojej pracy to output profesjonalny, który nie potrzebuje rozumowania na poziomie frontier, Terra jest poziomem zaprojektowanym właśnie do tego.
Jeśli chcesz to przyłożone do własnego stosu, a nie do tabeli cen, strona kontaktowa to najszybsza droga do mnie.
