Los agentes de IA se convierten en clientes. El GEO es solo el primer paso

En septiembre Michał Sadowski, fundador de Brand24, publicó en LinkedIn que está naciendo un nuevo tipo de marketing. Su trabajo es conseguir que un agente de IA que actúa en nombre del cliente encuentre el producto y lo pueda probar con facilidad. El GEO, es decir, seguir cómo aparece una marca en las respuestas de los modelos, es solo una pieza. Él añadió tres más: llevar el producto a los protocolos que usan los agentes, cuidar la imagen de la marca en los marketplaces de MCP y en las plataformas de integración, y publicar una oferta que un agente pueda evaluar.

Estoy de acuerdo con todo. Pero dos meses después el panorama ha cambiado. Y eso cambia por dónde empezaría hoy.

Qué funciona en 2026 y qué sigue en lista de espera

Los pagos tuvieron los anuncios más ruidosos. Y la menor adopción.

OpenAI lanzó Instant Checkout en ChatGPT con Stripe en septiembre de 2025, sobre el Agentic Commerce Protocol. En marzo de 2026 dio un paso atrás: los comercios pueden usar su propio checkout y ACP ahora transporta catálogos de producto para el descubrimiento dentro de ChatGPT. Google fue en la dirección contraria. En enero presentó el Universal Commerce Protocol, que permite comprar a minoristas elegibles de EE. UU. en AI Mode y en la app de Gemini.

Cloudflare anunció Cloudflare Wallets el 4 de agosto de 2026. Es el ejemplo de Michał. El propietario da al agente una cartera con un límite de gasto, una lista de comercios aprobados y un importe máximo por transacción. Hoy se puede reservar un identificador. La recarga de fondos y las carteras para agentes siguen anunciadas como próximas. El lado del vendedor avanzó más. El Monetization Gateway de Cloudflare entró en beta cerrada el 30 de septiembre para vendedores elegibles de EE. UU. Cobra a los agentes por petición mediante HTTP 402 y liquida en USDC sobre Base. Ya funciona en producción para inferencia de pago, búsqueda, señales de mercado y generación de PDF.

El volumen está en el descubrimiento. OpenAI trasladó su directorio de apps a un directorio de plugins en julio de 2026, compartido por ChatGPT y Codex. El registro oficial de MCP verifica que un servidor publicado bajo tu dominio es realmente tuyo. Plataformas de integración como Composio y Pipedream ofrecen miles de herramientas detrás de un único punto de acceso, y el agente elige entre ellas leyendo descripciones.

Por dónde empezaría, en orden

1. Publica una oferta que una máquina pueda evaluar

Un agente que compara cinco herramientas lee primero tu página de precios. «Enterprise: contáctanos» es una invitación para una persona. Para un agente es un dato que falta, y un dato que falta suele terminar la comparación.

No hace falta renunciar a la venta consultiva. Publica la estructura: planes, qué incluye cada uno, límites, precios unitarios y dónde empieza el precio a medida. Ponla como datos estructurados en la página de precios, en una documentación que un agente pueda leer sin ejecutar JavaScript y en un llms.txt que apunte a ambas.

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Product",
  "name": "SaaS de ejemplo, plan Business",
  "offers": {
    "@type": "Offer",
    "price": "49.00",
    "priceCurrency": "EUR",
    "priceSpecification": {
      "@type": "UnitPriceSpecification",
      "price": "49.00",
      "priceCurrency": "EUR",
      "unitText": "al mes, hasta 10 usuarios"
    },
    "url": "https://example.com/precios#business"
  }
}

Añade las condiciones que el agente necesita para limitar el riesgo de la persona para la que trabaja: duración de la prueba, cancelación, reembolsos, ubicación de los datos. Al agente le piden evitar sorpresas, así que elige al proveedor con condiciones previsibles.

2. Trata la ficha de tu herramienta como una página de producto

Una ficha en el directorio de plugins, una entrada en el registro o un conector en una plataforma de integración la lee un modelo antes que cualquier persona. El nombre de la herramienta, su descripción y la de cada parámetro deciden si el agente entiende qué hace tu integración y si la elige frente a la de un competidor.

Es copywriting para otro lector. Una herramienta descrita como «Gestionar registros» pierde frente a otra que «Crea una factura para un cliente existente y devuelve el enlace al PDF». Los modelos eligen herramientas por sus descripciones, así que la diferencia entre una herramienta que el agente usa sin dudar y otra que ignora puede reducirse a dos frases y a parámetros con nombres claros. Pruébalo: da a un agente tus herramientas y las de un competidor, y mira en los registros cuál llama.

3. Entra en los pagos solo donde vendes por petición

Si tu producto es una API, un conjunto de datos o una herramienta de pago, un piloto de cobro por petición con x402 tiene sentido ya. Quita del camino del agente la creación de cuentas y las claves de API. Si vendes licencias anuales, este año importa menos un protocolo de pago que una prueba que el agente pueda iniciar sin escribir a ventas.

Mídelo aparte o no lo verás

GA4 ve personas con navegador. Un agente que llama a tu API o a tu servidor MCP nunca aparece ahí. Antes de optimizar nada, registra las peticiones de agentes en el servidor, cuenta las llamadas a cada herramienta MCP y sigue las respuestas 402 y los pagos completados si cobras por uso. Si no, estarás ajustando un canal que no ves. Con el GEO, la mayoría de los equipos ya está en ese punto.

Qué medir	Dónde está
Menciones y posición en respuestas de modelos	Monitorización de GEO
Instalaciones del plugin y del registro, llamadas por herramienta	Registros de tu servidor MCP
Visitas de agentes a precios y documentación	Registros del servidor o de la CDN, por user agent
Pruebas iniciadas por agentes, peticiones pagadas	Analítica de producto y facturación

Por qué escribo sobre esto

He dirigido SEO, conversión y pipeline en B2B SaaS, más recientemente como Head of Growth & Web Development en Symfonia y como fractional GTM lead en CodiLime, donde buena parte del trabajo fueron materiales para compradores técnicos. Cuando los compradores cambian la forma de llegar a un producto, yo lo veo primero en los ingresos. Mi propio stack de marketing funciona con agentes conectados a mis herramientas mediante MCP. Esta web corre sobre Cloudflare. Aquí también publico comparativas de modelos basadas en tareas repetibles. Veo el problema desde los dos lados: como alguien que escribe para compradores y como alguien que observa qué herramienta llama de verdad un agente.

Gartner prevé que en 2028 los agentes de IA intermediarán el 90% de las compras B2B. Yo no planificaría un presupuesto con esa cifra. Lo planificaría con esto: la primera evaluación de tu producto la hace cada vez más un software, y ese software lee señales distintas de las que lee una persona.

Si quieres ver cómo ve tu producto un agente antes que tu competencia, reserva una llamada. Empezamos con una auditoría breve de los cinco puntos de arriba.