Sådan bruger jeg Claude Code i client GTM work

De fleste, der har hørt om Claude Code, tænker på det som en coding assistant. Det er den mindste del af, hvad det gør i mine client engagements.

Jeg har bygget det ind i tre dele af hvert GTM engagement: outbound intelligence, content operations og CRM data. Resultatet er en delivery-model, der ikke fandtes for to år siden, og som jeg ikke vil tilbage fra.

Det handler ikke om at erstatte tænkningen. Det handler om at fjerne overhead mellem tænkning og shipping.

---

De tre jobs

Jeg bruger Claude Code til tre adskilte workloads, hver med sin egen opsætning og logik.

Job 1: Research og outbound intelligence

Jeg har dokumenteret GTM agent stacken. Kort version: Claude Code, fire MCP tools, et CLAUDE.md operator brief og fem Skills håndterer enrichment-to-draft pipeline. En liste med 50 accounts går fra kold CSV til scored accounts med sequence drafts på under en time.

Det jeg ikke dækkede nok der: compounding-effekten.

Efter tre måneder på et engagement er CLAUDE.md fyldt med client-specifikke ICP-signaler, objections og sequence learnings. Femte run er tydeligt bedre end første. Clay og Apollo processerer rækker. De samler ikke operator-kontekst.

Job 2: Content operations

Hvert GTM engagement rører content: website, case studies, LinkedIn positioning, email nurture. Afstanden mellem “vi skal opdatere homepage” og “homepage er opdateret” er normalt uger med stakeholders og writing back-and-forth.

Med Claude Code bliver workflowet kort:

1. Audit: /audit læser sitet, konkurrenterne og ICP briefet. Output er en struktureret gap analysis med konkrete anbefalinger pr. sektion.
2. Draft: /draft [section] skriver fra audit findings, ikke template. Draften er grounded i det audit fandt.
3. Iteration: Jeg redigerer. Systemet observerer hvad jeg ændrede og hvorfor. Næste draft starter tættere på målet.

Output er ikke perfekt fra start. Men baseline er research-grounded, og iteration tager timer i stedet for uger.

Job 3: CRM data operations

Det er den mest undervurderede use case.

De fleste B2B CRM’er har samme problemer: duplicate companies, contacts uden companies, deals i forkert stage, custom fields ingen udfylder. Manuel cleanup tager uger og bliver stadig inkonsistent.

Claude Code med HubSpot MCP gør det anderledes:

• læser contacts og companies i batches
• anvender ICP scoring criteria konsistent
• flagger duplicates og missing data som patterns
• genererer update payloads til human review, før noget rammer CRM

Det er ikke one-click. Review og approval er stadig nødvendige. Men logikken er konsistent, og reasoning kan inspiceres.

Traditionel GTM delivery

Koordination

Research, briefs, copy, CRM cleanup og reviews ligger i hver sit spor. Flaskehalsen er orchestration.

Claude Code delivery

Operator-led

Agent stacken holder kontekst, udfører research, skriver drafts og producerer CRM payloads. Operatoren beslutter og reviewer.

---

Engagement-modellen det muliggør

Før: Et GTM engagement betød scope deliverables, uddelegere research, briefe writers, reviewe drafts, bygge sequences og styre CRM cleanup parallelt. Minimum seks uger med konstant orchestration.

Nu: Jeg scoper omkring operator outputs: enriched account list, sequenced outreach, positioned website copy og clean CRM. Jeg leverer hurtigere og med færre afhængigheder.

Clients er stadig i loopet på ICP, tone og content approval. Judgment er mit og deres. Det der er væk, er research overhead og writing latency.

---

Hvad clients ser og ikke ser

Clients ser hurtigere delivery og bedre first drafts. Sequences med konkrete account-signaler, ikke generisk personalization. Et CRM, der reflekterer ICP i stedet for historisk kaos.

De ser ikke agent stacken. Det er med vilje.

Output taler for sig selv. Tooling er implementation detail. En client behøver ikke forstå MCP servers. De har brug for sequences, der booker calls. Det er kontrakten.

---

Constraints at kende

Det kræver upfront investment. CLAUDE.md tager tid at skrive. Client memory structure skal scaffoldes. First-run output er godt, ikke fantastisk. Compounding starter ved run to.

Det virker bedst på information-dense tasks. Jo rigere ICP, site content og CRM export er, jo bedre output.

Det erstatter ikke operator judgment. Scoring logic, sequence strategy og positioning decisions kommer fra operatoren. Claude Code executes. Operatoren beslutter.

Jeg scoper det, kører det og reviewer output. Speed improvement er reel. Judgment-laget er stadig mit.

Hvis dine GTM engagements sidder fast i research, writing eller CRM hygiene, er det værd at se nærmere på.

Book et call, hvis du vil se, hvordan det passer på din stack.